코딩 1급, 3회 문제해결, 엔트리 코딩 1급, 자율주행자동차, 무결성, 가용성, 기밀성, 빅데이터 분석 과정

<설명> 영수와 민우는 떡볶이 가게 문이 열려 있으면 ‘OPEN’, 닫혀 있으면 ‘CLOSE’라는 메시지를 주기로 했다.따라서 메지시는 “OPEN” 또는 “CLOSE”여야 한다. ‘CLOSM’이기 때문에 ‘M’을 ‘E’로 고칠 필요가 있다.E대한아스키코드는 1000101이다.정답은 클로스와 1000101

<설명> 1번 문제는 2016년도 4분기 대비 2017년도 4분기에 스마트폰 판매량이 가장 많이 증가한 벤더를 찾기 위해서는 2017년부터 2016을 빼야 한다. 가장 큰 값은 B로 3, 3이다 2번 문제는 -김 과장이 다시 정리한 표는 2017년 4분기 판매량 순으로 정리함을 알 수 있다. 따라서 ②에는 4번째 순위가 B이므로 6.9임을 알 수 있다. 정답은 B와 6.9다.

H. 스마트 워치로 차를 호출한다.(b판단) 참>마. 자동차가 호출 위치로 이동한다.(d처리)거짓말-자동차가 안오면 >바. 다시 자동차를 호출한다.(c입력) 나. 사람이 자동차에 탑승하면 ‘목적지를 입력하세요’라는 메시지를 띄우고 기다린다.(c입력) 사. 목적지를 입력한다. (b판단) 아~ 입력하면 >다. 자율주행차를 출발시킨다. (d처리) 거짓 입력을 해야 한다고. 다시 “목적지를 입력하십시오”라고 메시지를 표시한다. (c입력) 가. 목적지에 도착하면 ‘도착했습니다’라고 메시지를 띄운다.(e출력) 정답은 ① 마, d ② 바, d ③ 사, b ④ 다, d ⑤ 라, d

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완전성, 가용성, 기밀성에 대해서

완전성, 가용성, 기밀성에 대해서

정합성(Integrity), 가용성(Availability), 기밀성(Confidentiality)는 정보 보안에 있어서 가장 중요한 요소입니다.정합성(Integrity)은 데이터나 시스템이 인가된 사용자에 의해서 변경되지 않은 상태를 유지하는 것입니다.즉, 데이터나 시스템이 불법으로 인가되지 않은 사용자에게 변경 또는 파괴되는 것을 막을 필요가 있습니다.가용성(Availability)는 정보 시스템이 항상 사용 가능한 상태를 유지할 필요가 있음을 의미합니다.정보 시스템이 기능하지 않을 경우 사용자는 그 서비스를 이용할 수 없기 때문에, 시스템의 가용성을 유지하는 것이 매우 중요합니다.기밀성(Confidentiality)이란 데이터나 정보가 인가되지 않은 사용자에게 노출되지 않도록 보호하는 것을 의미합니다.즉, 민감한 정보가 해킹이나 이를 악용하는 사람들에 노출되지 않도록 기밀성을 유지하는 것이 중요합니다.이들 요소는 정보 보호 때문에 서로 보완적인 관계가 있어 하나라도 위반한 경우 정보 보호에 문제가 생길 수 있습니다.

무결성(Integrity), 가용성(Availability), 기밀성(Confidentiality)은 정보보안에서 가장 중요한 요소입니다.정합성(Integrity)이란 데이터나 시스템이 인가된 사용자에 의해 변경되지 않은 상태를 유지하는 것입니다. 즉, 데이터나 시스템이 불법적인 방법으로 인가되지 않은 사용자에 의해 변경되거나 파괴되는 것을 방지해야 합니다.가용성(Availability)은 정보시스템이 항상 사용 가능한 상태를 유지할 필요가 있음을 의미합니다. 정보시스템이 작동하지 않는 경우 사용자는 해당 서비스를 이용할 수 없기 때문에 시스템의 가용성을 유지하는 것이 매우 중요합니다.기밀성(Confidentiality)이란 데이터나 정보가 인가되지 않은 사용자에게 노출되지 않도록 보호하는 것을 의미합니다. 즉, 민감한 정보가 해킹이나 이를 악용하는 사람들에게 노출되지 않도록 기밀성을 유지하는 것이 중요합니다.이러한 요소들은 정보보호를 위해 서로 보완적인 관계가 있어 하나라도 위반할 경우 정보보호에 문제가 생길 수 있습니다.

정답은 플랫폼 보안<보충 설명>물건의 인터넷 서비스를 제공하기 위한 시스템은 크게 5개 영역으로 구성됩니다.데이터 흐름의 관점에서는 ① 디바이스(Device), ② 네트워크(Network), ③ 플랫폼(Platform), ④ 서비스(Service)의 영역으로 구성되며 이들 모든 영역에서 ⑤ 보안 문제가 발생할 수 있습니다.1. 장치 영역에서는 기기의 신원 확인, 안전한 데이터 전송, 디바이스 인증 및 권한 부여 등의 보안 조치가 필요합니다.2. 네트워크 영역에서는 암호화와 안전한 통신 프로토콜, 방화벽 등 보안 대책이 필요합니다.3. 플랫폼 영역에서는 접근 제어, 데이터 암호화, 보안 패치 관리 등의 보안 대책이 필요합니다.4. 서비스 영역에서는, 유저 인증 및 권한 관리, 암호화된 데이터 저장, 안전한 통신 프로토콜 등의 보안 조치가 필요합니다. 5.또 전체적인 물건의 인터넷 시스템의 보안 때문에 사용자 교육, 취약성 테스트, 위협 모니터링 및 사고 대응 준비 등 포괄적인 보안 조치가 필요합니다.이들 모든 보안 대책으로 사물의 인터넷서비스를 안전하게 이용할 수 있습니다.検出された言語がありません。

入力言語を確認してください。検出された言語がありません。

入力言語を確認してください。빅데이터의 3대 요소빅데이터의 3대 요소빅 데이터의 3가지 요소는 다음과 같습니다:데이터의 규모, 볼륨(Volume):빅 데이터는 대량의 데이터를 포함 기존 데이터베이스 시스템에서는 미묘한 사이즈의 데이터가 생성, 저장 및 처리됩니다.볼륨은 기업이나 조직에서 생성되는 데이터의 규모를 표합니다.데이터의 다양성:빅 데이터에는 여러 형태의 데이터가 포함됩니다.이것은 정형 데이터(표 형식으로 저장되는 데이터), 반 정형 데이터(XML, JSON처럼 일정한 구조를 갖고 있는 데이터)비정형 데이터(텍스트, 화상, 동영상 등 구조화되지 않은 데이터)으로 구분합니다.다양한 특성의 데이터를 효과적으로 관리 및 분석하기 위한 스킬이 필요합니다.데이터 속도:빅 데이터는 고속으로 안정된 데이터 스트리밍 캡쳐 및 처리 방법이 필요합니다.데이터 생성과 처리 속도가 매우 빠르고 실시간으로 데이터를 분석하고 결과를 도출할 필요가 있는 경우가 많습니다.이 때문에 빅 데이터 기술은 신속한 데이터 분석과 처리 기능이 중요합니다.이 3가지 요소는 빅 데이터가 기존 데이터 관리 및 처리 기술과 차별화되는 특성을 나타내고 있습니다.빅 데이터 기술을 활용할 때 이들 요소를 고려해야 효과적인 데이터 분석과 의사 결정이 가능하게 됩니다.빅데이터의 세 가지 요소는 다음과 같습니다: 데이터의 규모, 볼륨(Volume): 빅데이터는 대량의 데이터를 포함하며, 기존 데이터베이스 시스템에서 다루기 어려운 크기의 데이터가 생성, 저장 및 처리됩니다. 볼륨은 기업이나 조직에서 생성되는 데이터의 규모를 나타냅니다.데이터 다양성: 빅 데이터에는 다양한 형태의 데이터가 포함됩니다. 이것은 정형 데이터(표의 형태로 보존되는 데이터), 반정형 데이터(XML, JSON과 같이 일정한 구조를 가지고 있는 데이터), 비정형 데이터(텍스트, 화상, 동영상 등 구조화되어 있지 않은 데이터)로 구분합니다. 다양한 특성의 데이터를 효과적으로 관리 및 분석하기 위한 기술이 필요합니다.데이터 속도: 빅 데이터는 빠르고 안정적인 데이터 스트리밍 캡처 및 처리 방법이 필요합니다. 데이터 생성과 처리 속도가 매우 빨라 실시간으로 데이터를 분석하고 결과를 도출해야 하는 경우가 많습니다. 이 때문에 빅데이터 기술은 신속한 데이터 분석과 처리 기능이 중요합니다.이 세 가지 요소는 빅데이터가 기존 데이터 관리 및 처리 기술과 차별화되는 특성을 보여줍니다. 빅데이터 기술을 활용할 때 이들 요소를 고려해야 효과적인 데이터 분석과 의사결정이 가능합니다.빅데이터의 세 가지 요소는 다음과 같습니다: 데이터의 규모, 볼륨(Volume): 빅데이터는 대량의 데이터를 포함하며, 기존 데이터베이스 시스템에서 다루기 어려운 크기의 데이터가 생성, 저장 및 처리됩니다. 볼륨은 기업이나 조직에서 생성되는 데이터의 규모를 나타냅니다.데이터 다양성: 빅 데이터에는 다양한 형태의 데이터가 포함됩니다. 이것은 정형 데이터(표의 형태로 보존되는 데이터), 반정형 데이터(XML, JSON과 같이 일정한 구조를 가지고 있는 데이터), 비정형 데이터(텍스트, 화상, 동영상 등 구조화되어 있지 않은 데이터)로 구분합니다. 다양한 특성의 데이터를 효과적으로 관리 및 분석하기 위한 기술이 필요합니다.데이터 속도: 빅 데이터는 빠르고 안정적인 데이터 스트리밍 캡처 및 처리 방법이 필요합니다. 데이터 생성과 처리 속도가 매우 빨라 실시간으로 데이터를 분석하고 결과를 도출해야 하는 경우가 많습니다. 이 때문에 빅데이터 기술은 신속한 데이터 분석과 처리 기능이 중요합니다.이 세 가지 요소는 빅데이터가 기존 데이터 관리 및 처리 기술과 차별화되는 특성을 보여줍니다. 빅데이터 기술을 활용할 때 이들 요소를 고려해야 효과적인 데이터 분석과 의사결정이 가능합니다.